海目星:先进激光及智能自动化技术研发项目可行性分析

1、项目基本情况

本项目总投资41,983.92万元,依托自研光学、超快激光、微纳制造及自动化系统集成能力,基于现有精密装备制造、智能检测等业务基础以及成熟研发体系与技术储备,围绕AI算力中心制备和检测、固态电池专用设备研发、先进激光应用技术研发等核心方向开展工艺攻关与装备开发,并搭建激光技术、光路与光场调控、精密运控及监控、激光工艺、控制软件等底层核心技术开发平台,系统开展核心技术攻关、验证测试。

同时重点突破金刚石等散热材料、玻璃3D光波导、BST光束整形技术应用、玻璃桥、光栅耦合等前沿技术领域,从而进一步完善公司技术储备体系,提升产品研发效率,推动公司在新兴赛道业务布局,持续强化核心技术壁垒,为公司可持续发展提供坚实技术支撑。

本项目实施主体为深圳海目星,项目建设周期3年,项目实施地点位于广东省深圳市。

海目星:先进激光及智能自动化技术研发项目可行性分析

2、项目建设的必要性

(1)抢抓新兴赛道市场发展机遇,持续拓展公司业务增长空间

当前全球高端装备制造持续赋能AI算力、固态电池等战略新兴产业,相关领域已逐步进入产业化落地关键窗口期,其生产制造、性能检测等核心环节对高精度激光加工装备、智能自动化产线的需求持续释放,为高端装备行业打开全新市场增长空间。技术迭代、专利布局与量产落地能力等是构筑行业话语权的关键要素,全球头部装备企业已提前布局智能制造体系、AI算力、全固态电池制造等核心技术与产品,行业竞争呈现早布局、早卡位、抢占产业化先机的态势。

公司深耕激光精密加工与智能制造领域,依托自研光学、超快激光、微纳制造及自动化系统集成能力实现跨领域技术同源复用,并紧跟行业发展趋势。本项目主要布局未来高景气领域,抢抓新兴产业发展机遇:AI算力中心制备和检测研发方向,契合AI算力中心核心部件制造、先进加工检测工艺、超高散热等需求,聚焦AI服务器精密激光焊接与增材制造、高端散热材料加工、产线智能化管控等技术攻关。

固态电池专用设备方向,面向新型电池材料体系与电芯结构,重点开展激光表面处理、电芯精密组装等技术研发;先进激光应用技术研发方向适配新型材料先进加工与产线智能控制与运维需求,强化精密微加工、多场景激光工艺闭环控制、装备全生命周期智能运维、核心制程先进技术等核心优势。

(2)突破关键核心技术瓶颈,提升核心装备自主可控水平

当前国家层面持续出台系列专项扶持政策,全力推进高端装备国产化替代、筑牢产业链供应链安全自主根基;伴随AI算力、新能源等核心下游产业快速发展,高端装备国产替代步伐持续加快,本土技术迭代升级进入提速发展周期。当前AI算力零部件异种材料精密加工难度大,海外设备成本高、交付周期长,适配国内场景的成套工艺与一体化数字化产线供给不足,工业激光加工软件能力有待强化,影响算力产业链国产化落地。

新能源固态电池产业化提速,对激光装备工艺集成、整线成套交付能力提出更高要求,部分关键工艺装备尚处于产业化起步阶段,部分核心材料制备技术与海外存在差距;激光控制底层软硬件仍存在外部垄断现象,高级功能获取成本高,智能运维体系有待完善,制约装备高速化、多工艺融合发展等。

本项目围绕AI算力中心制备和检测、固态电池专用设备研发等方向开展技术攻关,布局自研激光控制技术及平台、预测性维护与智能运维系统等技术方向,适配AI算力散热零部件加工检测、新型电池制造等研发场景,推动底层核心技术与终端智能装备深度耦合赋能,提升关键工艺控制精度、微观缺陷识别能力和工艺自适应调控能力。

(3)深耕底层核心技术研发,构筑产品技术竞争优势

激光智能装备是光学、精密机械、自动化控制、软件算法等多学科交叉融合的复合型产品,底层共性技术的积累深度,直接决定装备的加工精度、运行稳定性、产品良率与综合成本控制水平,是装备企业核心竞争力的根本来源。本项目通过搭建激光技术、光路和光场调控、精密运控及监控、激光工艺、控制软件等核心基础技术研发平台,系统性开展先进激光光源优化、光场精准调控、高精度运动控制、激光工艺参数库开发、装备智能控制软件等核心基础技术开发与拓深,并将研发过程中形成的核心算法、光学方案、控制模块与工艺参数等成果进行标准化沉淀与复用,同时重点突破金刚石等散热材料、玻璃3D光波导、BST光束整形技术应用、玻璃桥、光栅耦合等前沿技术领域。

3、项目实施的可行性

(1)国家产业扶持导向政策为业务落地提供有力政策保障

2025年8月,国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,提出强化智能算力统筹布局,加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。2026年3月,国家"十五五"规划公布,明确统筹布局算力基础设施,推进全国一体化算力网建设。2026年4月,国家发展改革委等四部委印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,提出推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用。

内容来源:思瀚产业研究院