在锂电池制造过程中，传统检测主要关注表面缺陷，难以捕捉工艺变化。随着锂电池能量密度突破300Wh/kg、材料快速迭代、工艺窗口收窄，制造精度极限不断被刷新，微米级工艺波动对性能影响显著，单纯靠这些指标已无法评估和控制整

在锂电池生产线上，一根几微米的毛刺或一处未被察觉的涂层异常，都可能成为影响电池寿命与安全的“隐形风险”。当产线以秒为节拍、参数控制点超过6000个、材料体系不断演进，检测已从“质量终点”转变为贯穿全流程的感知与

重磅上新！JAI Sweep家族新增三款高速高分辨率型号：8K三线彩色、8K单色及16K单色。 全新解决方案专为系统集成商与机器视觉专业人士提供丰富选择，满足高分辨率、高可靠性成像需求。性能对比，硬核出彩SW-8001TL-MCL和SW-800

本期为科研党推荐一款InGaAs芯片材料的C-Red 2相机，该相机具有高灵敏度、高量子效率、低噪声等优势，且芯片的制冷温度可达-40℃，有效降低了暗电流，成为红外Ⅱ区荧光成像的理想选择。红外Ⅱ区活体成像体内分子成像在临床前

走进某工厂的大型厂房，数条产线高速运转，配料经过投料、挤出、拉伸、萃取、定型等工序，数米宽的塑料膜从吹膜口喷涌而出，经传动系统在滚筒上层层缠绕。经过分切阶段后，上百名质检员工正在进行人工检测。这正是锂电池的关键

在半导体生产过程中，检测是提升良率的关键环节，主要针对晶圆上的物理缺陷和图案缺陷。光学检测凭借非接触、快速和低成本的优势成为主流方案，而光源的性能直接影响检测效率与可靠性--高亮度、高稳定和多波长选择缺一不可

项目背景在果品生产和加工行业，品质决定产品的价值。为了满足市场对高品质水果的需求，智能水果分选机应运而生，它通过精准分选水果的大小、颜色、质量等特性，不仅能剔除瑕疵果品，更能实现品质分级，让优质水果获得更高市场溢

Q2荣誉合集发布近期，凭借在视觉AI技术实力、技术创新和扎实的应用成果，凌云光荣获多项来自政府、行业及社会各界的广泛认可，彰显在智能制造领域的综合实力与影响力！一、标准建设 | 共建智能制造新规则深度参编「面向智能

在医疗OCT和工业OCT领域，高速化、高精度及国产化已成为行业发展的核心趋势。随着国内高端制造和医疗诊断需求的不断提升，市场对国产设备的性能、稳定性和适应性提出了更高要求。凌云光推出CB1000-GE1K-80S短波红外线扫

6月19日，机器视觉助力智能制造创新发展大会在北京开幕。凌云光携紫外到红外全系视觉产品及解决方案亮相。公司副总裁兼CMVU副理事长杨艺出席论坛，并深入解读《2025年中国机器视觉市场研究报告》。报告解读中国机器视觉

3月26-28日，VisionChina2025机器视觉展在上海盛大开幕。凌云光携全线智能视觉器件及解决方案亮相。线扫成像 | 锂电池外壳缺陷检测本次展出的高速黑白分时成像系统，采用SF6300系列万兆网线扫相机，可以实现分时频闪和曝光

前沿产品，引领视觉应用潮流01 2.5D视觉，洞见无限细节作为2D视觉中的明星产品，高速线阵2.5D视觉检测系统一经推出就收获了众多关注，今年海康机器人在原有系统的基础上继续创新，带来面阵2.5D视觉检测系统。高速线阵2.5D视觉